🚀 오케스트로에서 ML Researcher을 모십니다
오케스트로는 계속 변화합니다
오케스트로는 스스로의 한계를 제한하지 않습니다.
클라우드 산업의 새로운 기준을 만들어가는 오케스트로에서
함께 성장할 소중한 동료를 기다립니다.
더 큰 성장을 통해 세상을 변화 시키시고 싶은 분이라면 지금 바로 합류하세요
오케스트로 AI연구팀은 이런 일을 하고 있습니다.
클라우드 및 인공지능 관련 연구를 수행합니다.
학계 및 산업계에서 요구되는 다양한 연구 주제에 대해 전문 지식을 익히고 해결 방법을 탐구하며, 이를 토대로 논문 및 학술대회 발표, 특허 출원 등의 연구 성과를 창출합니다.
오케스트로 내부 뿐만이 아니라 국내외 공공기관, 기업, 대학교 등 산·학·연과 연계한 공동 연구 또한 적극적으로 수행하며 참신하고 진보적인 연구 주제를 발굴하고 연구 역량을 향상시키기 위해 적극 노력하고 있습니다.
ML Researcher는 이런 일을 합니다
퍼블릭 클라우드 및 프라이빗 클라우드 기반 AIaaS에 관해 ML 도메인 전반에 걸친 선행 기술 · 코어 기술 연구를 수행합니다.
지금은 주로 다음과 같은 주제에 관해 Novelty와 Contribution 갖춘 방법론을 연구하고 있습니다.
- Long-term, High accuracy, High resolution에 대응하는 시계열(Time-series) 예측 모델 연구 개발
- 클라우드 운영관리를 지원하는 텔레메트리 데이터 기반 머신러닝 모델 연구 개발
- 이상 탐지, 핀옵스(FinOps) 알고리즘 연구 개발
- 인과추론 알고리즘 연구 개발
- 로그 데이터에 특화된 자연어 처리(NLP) 기반 모델 연구 개발
📑 입사 후 담당할 업무
- Long-term, High accuracy, High resolution에 대을하는 시계열(Time-series) 예측 모델 연구 개발
- 클라우드 운영관리를 지원하는 텔레메트리 데이터 기반 머신러닝 모델 연구 개발
- 이상 탐지, 핀옵스(FinOps) 알고리즘 연구 개발
- 인과추론 알고리즘 연구 개발
- 로그 데이터에 특화된 자연어처리(NLP) 기반 모델 연구 개발
🔗개발환경
• 기술스택 : PyTorch, Tensorflow
🔎 이런 분을 찾고 있어요
- 머신러닝, 딥러닝, 통계 관련 기본기가 탄탄하신 분
- PyTorch, Tensorflow 등을 활용한 딥러닝 기본 모델 구현 경험 보유
- 최신 딥러닝 논문을 빠르게 이해하고 정확히 구현할 수 있는 분
- 해외 탑티어 저널 또는 학회에 도전할 의욕이 있으신 분
🧾 이런 부분이 있으면 더욱 좋아요
- 최신 머신러닝, 딥러닝 트렌드에 관심이 있고 관련 논문을 읽는 것을 좋아하시는 분
- 이공계 석사 이상 또는 기업부설연구소에서 2년 이상의 경력이 있으신 분
- 국내 및 국외의 저널/학회 논문 게재 실적이 1건 이상인 분
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 사용 경험이 있으신 분
🎉 근무 조건
[신입]
- 3개월 근무 후 평가에 따라 정규직 전환이 결정 됩니다.
- 정규직 전환 이후 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
- 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
[경력]
- 정규직으로 근무하게 되며, 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
- 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
⚙ 본 공고는 수시 채용으로 진행되며 서류 전형 결과는 접수일로부터 일주일 이내에
합격자에 한하여 이메일(카카오톡)으로 안내드려요
🚀 오케스트로에서 ML Researcher을 모십니다
오케스트로는 계속 변화합니다
오케스트로는 스스로의 한계를 제한하지 않습니다.
클라우드 산업의 새로운 기준을 만들어가는 오케스트로에서
함께 성장할 소중한 동료를 기다립니다.
더 큰 성장을 통해 세상을 변화 시키시고 싶은 분이라면 지금 바로 합류하세요
오케스트로 AI연구팀은 이런 일을 하고 있습니다.
클라우드 및 인공지능 관련 연구를 수행합니다.
학계 및 산업계에서 요구되는 다양한 연구 주제에 대해 전문 지식을 익히고 해결 방법을 탐구하며, 이를 토대로 논문 및 학술대회 발표, 특허 출원 등의 연구 성과를 창출합니다.
오케스트로 내부 뿐만이 아니라 국내외 공공기관, 기업, 대학교 등 산·학·연과 연계한 공동 연구 또한 적극적으로 수행하며 참신하고 진보적인 연구 주제를 발굴하고 연구 역량을 향상시키기 위해 적극 노력하고 있습니다.
ML Researcher는 이런 일을 합니다
퍼블릭 클라우드 및 프라이빗 클라우드 기반 AIaaS에 관해 ML 도메인 전반에 걸친 선행 기술 · 코어 기술 연구를 수행합니다.
지금은 주로 다음과 같은 주제에 관해 Novelty와 Contribution 갖춘 방법론을 연구하고 있습니다.
- Long-term, High accuracy, High resolution에 대응하는 시계열(Time-series) 예측 모델 연구 개발
- 클라우드 운영관리를 지원하는 텔레메트리 데이터 기반 머신러닝 모델 연구 개발
- 이상 탐지, 핀옵스(FinOps) 알고리즘 연구 개발
- 인과추론 알고리즘 연구 개발
- 로그 데이터에 특화된 자연어 처리(NLP) 기반 모델 연구 개발
📑 입사 후 담당할 업무
- Long-term, High accuracy, High resolution에 대을하는 시계열(Time-series) 예측 모델 연구 개발
- 클라우드 운영관리를 지원하는 텔레메트리 데이터 기반 머신러닝 모델 연구 개발
- 이상 탐지, 핀옵스(FinOps) 알고리즘 연구 개발
- 인과추론 알고리즘 연구 개발
- 로그 데이터에 특화된 자연어처리(NLP) 기반 모델 연구 개발
🔗개발환경
• 기술스택 : PyTorch, Tensorflow
🔎 이런 분을 찾고 있어요
- 머신러닝, 딥러닝, 통계 관련 기본기가 탄탄하신 분
- PyTorch, Tensorflow 등을 활용한 딥러닝 기본 모델 구현 경험 보유
- 최신 딥러닝 논문을 빠르게 이해하고 정확히 구현할 수 있는 분
- 해외 탑티어 저널 또는 학회에 도전할 의욕이 있으신 분
🧾 이런 부분이 있으면 더욱 좋아요
- 최신 머신러닝, 딥러닝 트렌드에 관심이 있고 관련 논문을 읽는 것을 좋아하시는 분
- 이공계 석사 이상 또는 기업부설연구소에서 2년 이상의 경력이 있으신 분
- 국내 및 국외의 저널/학회 논문 게재 실적이 1건 이상인 분
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 사용 경험이 있으신 분
🎉 근무 조건
[신입]
- 3개월 근무 후 평가에 따라 정규직 전환이 결정 됩니다.
- 정규직 전환 이후 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
- 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
[경력]
- 정규직으로 근무하게 되며, 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
- 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
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