🚀 오케스트로에서 ​Data ​Engineer(RAG) ​담당자를 모십니다

오케스트로는 ​계속 변화합니다

오케스트로는 스스로의 한계를 ​제한하지 ​않습니다

클라우드 산업의 ​새로운 기준을 만들어가는 ​오케스트로에서

함께 ​성장할 ​소중한 동료를 ​기다립니다

더 ​큰 ​성장을 통해 세상을 ​변화 ​시키시고 싶은 분이라면 ​지금 ​바로 ​합류하세요

오케스트로 AI 인프라 ​솔루션 조직은 ​이런 ​일을 하고 ​있습니다.

오케스트로는 온프레미스 ​데이터센터 ​환경에서 AI 모델의 ​개발과 운영을 ​위한 통합 인프라 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA 및 비NVIDIA GPU, 국산 NPU 등 다양한 AI 가속기와 RDMA 기반의 초저지연 네트워크 기술을 통합하고, OpenStack과 Kubernetes를 활용하여 고객의 AI 서비스가 최고의 성능으로 운영될 수 있는 AI 전용 인프라 환경을 제공하고자 합니다. 저희는 하드웨어, 가상화 스택부터 LLM 및 RAG 구현을 위한 미들웨어까지 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 만들어나갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다.

Data Engineer(RAG) 는 이런 일을 합니다

LLM의 한계를 보완하고 정확성을 높이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술의 핵심인 데이터 파이프라인을 구축하고 운영합니다. 비정형 데이터를 효율적으로 처리하고 검색 가능한 지식 베이스로 만드는 역할을 수행합니다.

📑 입사 후 담당할 업무 안내드려요

• RAG 구현을 위한 데이터 수집, 전처리, 임베딩 파이프라인 설계 및 개발
• Vector DB(Milvus, Pinecone, FAISS 등) 스키마 설계, 구축 및 운영
• LangChain, LlamaIndex 등 RAG 프레임워크를 활용한 데이터 증강 시스템 개발
• 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 시스템(Spark, Ray 등) 운영 및 최적화
• 데이터 품질 관리 및 파이프라인 모니터링 시스템 구축

🔎 이런 분을 찾고 있어요

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 개발 경험
• Python을 이용한 데이터 처리 및 ETL 파이프라인 개발 능력
• SQL 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 깊은 이해
• 대용량 데이터 처리 프레임워크(e.g. Spark) 사용 경험

🧾 이런 부분이 있으면 더욱 좋아요

• RAG 또는 검색 시스템(Elasticsearch 등) 관련 프로젝트 개발 경험
• Vector DB 구축 및 운영 경험
• Airflow, Kafka 등 데이터 파이프라인 관련 도구 사용 경험
• 자연어 처리(NLP) 및 텍스트 데이터 마이닝에 대한 이해

🧳오케스트로 채용 여정

• 서류 심사 > 실무진 면접 > 인성 검사 > 부서장 면접 > 컬처핏 심사 > 최종 합격

🎉 근무 조건

[경력]

• 정규직으로 근무하게 되며, 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
• OKESTRO는 합류 이후 최초 3개월 간의 기간 동안 체계적인 온보딩 프로세스 운영 & 평가를 진행하고 있습니다.
• 전담 멘토링 및 피드백
• 독자적인 솔루션과 기술을 깊이 이해할 수 있는 교육 프로그램과 총 3차례의 평가 테스트 진행
• 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.

⚙ 본 공고는 수시 채용으로 진행되며 서류 전형 결과는 접수일로부터 일주일 이내에

합격자에 한하여 이메일(카카오톡)으로 안내드려요