🚀 오케스트로에서 ​Backend ​Developer(AI ​Infra) 담당자를 ​모십니다

오케스트로는 계속 변화합니다

오케스트로는 스스로의 ​한계를 ​제한하지 않습니다

클라우드 ​산업의 새로운 기준을 ​만들어가는 오케스트로에서 ​

함께 ​성장할 소중한 ​동료를 ​기다립니다

더 ​큰 성장을 통해 ​세상을 ​변화 시키시고 싶은 ​분이라면 ​지금 ​바로 합류하세요

오케스트로 AI ​인프라 솔루션 ​조직은 ​이런 일을 ​하고 있습니다.

오케스트로는 ​온프레미스 ​데이터센터 환경에서 AI ​모델의 개발과 ​운영을 위한 통합 인프라 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA 및 비NVIDIA GPU, 국산 NPU 등 다양한 AI 가속기와 RDMA 기반의 초저지연 네트워크 기술을 통합하고, OpenStack과 Kubernetes를 활용하여 고객의 AI 서비스가 최고의 성능으로 운영될 수 있는 AI 전용 인프라 환경을 제공하고자 합니다. 저희는 하드웨어, 가상화 스택부터 LLM 및 RAG 구현을 위한 미들웨어까지 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 만들어나갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다.

Backend Developer(AI Infra) 는 이런 일을 합니다

AI 인프라 서비스의 얼굴인 웹 포털을 개발합니다. 최신 웹 기술을 활용하여 복잡한 인프라 자원 관리, 모델 학습/배포 현황 모니터링, 서비스 이용량 대시보드 등을 사용자가 편리하게 이용할 수 있도록 구현합니다.

📑 입사 후 담당할 업무 안내드려요

• OpenStack 및 Kubernetes 기반 AI 인프라 서비스 백엔드 아키텍처 설계 및 개발
• Spring Boot 기반의 MSA 아키텍처 설계, API 설계 및 서비스 개발
• 대규모 데이터 처리 및 Job 관리 시스템 설계
• 모델 학습/배포 파이프라인을 위한 API 및 서비스 구현 (예: Job Scheduler, Model, Registry, Dataset Manager 등)
• LLM·RAG 서비스 연동을 위한 백엔드 모듈 설계 (Vector DB, Embedding Engine 등)
• 대규모 학습 워크로드를 위한 고성능·확장형 분산 시스템 설계

🔎 이런 분을 찾고 있어요

• 3년 이상의 백엔드 개발 경험
• Java(Spring Boot) 또는 Go 기반의 MSA 서비스 개발 경험
• Dokcer/Kubernetes 환경에서의 서비스 운영 경험
• RDBMS 및 NoSQL(MongoDB, Redis 등) 데이터 설계·최적화 경험
• RESTful / gRPC API 설계 및 구현 경험
• Git 기반 협업 및 CI/CD 자동화 환경 경험

🧾 이런 부분이 있으면 더욱 좋아요

• Kubernetes Controller/Operator, Custom Scheduler 등 AI 워크로드 오케스트레이션 경험
• GPU/NPU 등 AI 가속기 리소스 관리 및 모니터링 경험
• PyTorch, TensorFlow 등 프레임워크 기반 학습 파이프라인 연동 경험
• OpenStack, Ceph, RDMA, Infiniband 등 인프라 레벨 기술 이해
• 대규모 AI 클러스터 운영 또는 MLOps 플랫폼 구축 경험

🧳오케스트로 채용 여정

• 서류 심사 > 실무진 면접 > 인성 검사 > 부서장 면접 > 컬처핏 심사 > 최종 합격

🎉 근무 조건

[경력]

• 정규직으로 근무하게 되며, 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
• OKESTRO는 합류 이후 최초 3개월 간의 기간 동안 체계적인 온보딩 프로세스 운영 & 평가를 진행하고 있습니다.
• 전담 멘토링 및 피드백
• 독자적인 솔루션과 기술을 깊이 이해할 수 있는 교육 프로그램과 총 3차례의 평가 테스트 진행
• 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.

⚙ 본 공고는 수시 채용으로 진행되며 서류 전형 결과는 접수일로부터 일주일 이내에

합격자에 한하여 이메일(카카오톡)으로 안내드려요