[OKESTRO] AI Infrastructure Architect
부문
오케스트로
직군
Tech
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
오케스트로서울특별시 영등포구 여의대로 108, 파크원타워2 43층 오케스트로

🚀 오케스트로에서AI ​Infrastructure ​Architect 담당자를 ​모십니다


 

오케스트로는 계속 변화합니다

오케스트로는 스스로의 ​한계를 ​제한하지 않습니다

클라우드 ​산업의 새로운 기준을 ​만들어가는 오케스트로에서 ​

함께 ​성장할 소중한 ​동료를 ​기다립니다

더 ​큰 성장을 통해 ​세상을 ​변화 시키시고 싶은 ​분이라면 ​지금 ​바로 합류하세요

  

오케스트로 AI ​인프라 솔루션 ​조직은 ​이런 일을 ​하고 있습니다.

오케스트로는 ​온프레미스 ​데이터센터 환경에서 AI ​모델의 개발과 ​운영을 위한 통합 인프라 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA 및 비NVIDIA GPU, 국산 NPU 등 다양한 AI 가속기와 RDMA 기반의 초저지연 네트워크 기술을 통합하고, OpenStack과 Kubernetes를 활용하여 고객의 AI 서비스가 최고의 성능으로 운영될 수 있는 AI 전용 인프라 환경을 제공하고자 합니다. 저희는 하드웨어, 가상화 스택부터 LLM 및 RAG 구현을 위한 미들웨어까지 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 만들어나갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다.


AI Infrastructure Architect 는 이런 일을 합니다

AI 인프라의 전체 기술 청사진을 그리는 팀입니다. 최신 기술 동향을 바탕으로 솔루션의 장기적인 방향성을 제시하고, 각 구성 요소가 유기적으로 동작할 수 있도록 시스템 전반을 설계합니다.



📑 입사 후 담당할 업무 안내드려요

  • AI 워크로드를 위한 온프레미스 인프라(서버, 스토리지, 네트워크) 아키텍처 설계 및 고도화
  • NVIDIA GPU, 비NVIDIA GPU, NPU 등 다양한 AI 가속기 성능 분석 및 도입 전략 수립
  • RDMA(RoCE, InfiniBand) 기반 초저지연 네트워크 아키텍처 설계 및 검증
  • OpenStack, Kubernetes 등 가상화 플랫폼과의 기술 통합 및 최적화 방안 설계
  • 솔루션의 성능, 확장성, 안정성을 고려한 기술 로드맵 정의



🔎 이런 분을 찾고 있어요

  • 5년 이상의 데이터센터 인프라 설계 또는 운영 경험
  • 대규모 분산 시스템 아키텍처 설계 및 구축 경험
  • OpenStack, Kubernetes 등 클라우드 플랫폼에 대한 깊은 이해
  • 가상화(KVM, SR-IOV) 및 컨테이너 기술에 대한 높은 이해도



🧾 이런 부분이 있으면 더욱 좋아요

  • AI/ML 워크로드에 대한 이해 및 관련 인프라 구축 경험
  • RDMA, DPDK 등 고성능 네트워킹 기술 관련 프로젝트 경험
  • 다양한 AI 가속기(GPU, NPU 등)에 대한 기술 검증 및 운영 경험
  • Ansible, Terraform 등 IaC(Infrastructure as Code) 경험



🧳오케스트로 채용 여정

  • 서류 심사 > 실무진 면접 > 인성 검사 > 부서장 면접 > 컬처핏 심사 > 최종 합격



🎉 근무 조건

[경력]

  • 정규직으로 근무하게 되며, 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
  • OKESTRO는 합류 이후 최초 3개월 간의 기간 동안 체계적인 온보딩 프로세스 운영 & 평가를 진행하고 있습니다.
  • 전담 멘토링 및 피드백
  • 독자적인 솔루션과 기술을 깊이 이해할 수 있는 교육 프로그램과 총 3차례의 평가 테스트 진행
  • 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.



⚙ 본 공고는 수시 채용으로 진행되며 서류 전형 결과는 접수일로부터 일주일 이내에

합격자에 한하여 이메일(카카오톡)으로 안내드려요

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오케스트로는 ​온프레미스 ​데이터센터 환경에서 AI ​모델의 개발과 ​운영을 위한 통합 인프라 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA 및 비NVIDIA GPU, 국산 NPU 등 다양한 AI 가속기와 RDMA 기반의 초저지연 네트워크 기술을 통합하고, OpenStack과 Kubernetes를 활용하여 고객의 AI 서비스가 최고의 성능으로 운영될 수 있는 AI 전용 인프라 환경을 제공하고자 합니다. 저희는 하드웨어, 가상화 스택부터 LLM 및 RAG 구현을 위한 미들웨어까지 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 만들어나갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다.


AI Infrastructure Architect 는 이런 일을 합니다

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📑 입사 후 담당할 업무 안내드려요

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  • NVIDIA GPU, 비NVIDIA GPU, NPU 등 다양한 AI 가속기 성능 분석 및 도입 전략 수립
  • RDMA(RoCE, InfiniBand) 기반 초저지연 네트워크 아키텍처 설계 및 검증
  • OpenStack, Kubernetes 등 가상화 플랫폼과의 기술 통합 및 최적화 방안 설계
  • 솔루션의 성능, 확장성, 안정성을 고려한 기술 로드맵 정의



🔎 이런 분을 찾고 있어요

  • 5년 이상의 데이터센터 인프라 설계 또는 운영 경험
  • 대규모 분산 시스템 아키텍처 설계 및 구축 경험
  • OpenStack, Kubernetes 등 클라우드 플랫폼에 대한 깊은 이해
  • 가상화(KVM, SR-IOV) 및 컨테이너 기술에 대한 높은 이해도



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  • AI/ML 워크로드에 대한 이해 및 관련 인프라 구축 경험
  • RDMA, DPDK 등 고성능 네트워킹 기술 관련 프로젝트 경험
  • 다양한 AI 가속기(GPU, NPU 등)에 대한 기술 검증 및 운영 경험
  • Ansible, Terraform 등 IaC(Infrastructure as Code) 경험



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  • 전담 멘토링 및 피드백
  • 독자적인 솔루션과 기술을 깊이 이해할 수 있는 교육 프로그램과 총 3차례의 평가 테스트 진행
  • 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.



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