🚀 오케스트로에서 ML/MLOps Engineer을 모십니다
오케스트로는 계속 변화합니다
오케스트로는 스스로의 한계를 제한하지 않습니다
클라우드 산업의 새로운 기준을 만들어가는 오케스트로에서
함께 성장할 소중한 동료를 기다립니다
더 큰 성장을 통해 세상을 변화 시키시고 싶은 분이라면 지금 바로 합류하세요
오케스트로 AI응용팀은 이런 일을 하고 있습니다.
젊고 활기찬 연구원들이 일에 대한 열정과 즐거움으로 똘똘 뭉쳐 폭풍성장하며
sLLM, RAG, 클라우드 네이티브를 이용한 생성형 AI 플랫폼 기반의 대화형 AI 서비스의 제품화에 기여합니다.
ML/MLOps Engineer는 이런 일을 합니다
클라우드 및 고객사 도메인에 최적화된 LLM 서비스인 Okestro-GPT 서비스를 연구 및 개발 합니다.
Okestro-GPT 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 최적화된 LLM 추론 시스템을 개발 합니다.
클라우드 환경의 다양한 문제점을 머신러닝을 통해 해결 합니다.
📑 입사 후 담당할 업무
- LLM 및 임베딩 모델 파인튜닝
- Prompt Engineering을 통한 LLM 서비스 개발
- RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 이용한 도메인 기반 챗봇 연구 개발
- FastAPI, BentoML, Triton Inference Server 등을 사용한 추론서버 구현 및 고도화
- ONNX, vLLM 등을 통한 LLM 모델 추론 성능 최적화
- Kubernetes 기반 GPU 환경 구현 및 리소스 최적화
🔎 이런 분을 찾고 있어요
- 경력일 시, 2년 이상 ~ 9년 이하의 경력을 보유하신 분
- 경력이 없다고 하더라도 아래 내용들에 해당되는 분
- 트랜스포머 기반 언어 모델에 대한 이론적 이해를 지니신 분
- 딥러닝 모델 또는 LLM을 적용한 프로젝트 경험이 있으신 분
- AI 관련분자 전공자 및 이에 준하는 역량/경력 소유자
- 딥러닝 라이브러리(PyTorch 등)를 능숙하게 다루는 분
- NLP 관련 논문을 이해하고 구현할 역량이 있으신 분
🧾 이런 부분이 있으면 더욱 좋아요
- 이공계 석사 이상 또는 이에 준하는 2년 이상의 경력을 지니신 분
- LLM 기반의 RAG 시스템 개발 및 연구 경험이 있으신 분
- ML, 모델 학습, 배포 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- Kubernetes, 컨테이너 기반 GPU 환경에서 AI 서비스 운영 경험이 있으신 분
🎉 근무 조건
[신입]
- 3개월 근무 후 평가에 따라 정규직 전환이 결정 됩니다.
- 정규직 전환 이후 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
- 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
[경력]
- 정규직으로 근무하게 되며, 3개월 간의 수습 기간이 존재합니다.
- 수습 기간 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.
⚙ 본 공고는 수시 채용으로 진행되며 서류 전형 결과는 접수일로부터 일주일 이내에
합격자에 한하여 이메일(카카오톡)으로 안내드려요
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Okestro-GPT 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 최적화된 LLM 추론 시스템을 개발 합니다.
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- LLM 및 임베딩 모델 파인튜닝
- Prompt Engineering을 통한 LLM 서비스 개발
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- ONNX, vLLM 등을 통한 LLM 모델 추론 성능 최적화
- Kubernetes 기반 GPU 환경 구현 및 리소스 최적화
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- 딥러닝 모델 또는 LLM을 적용한 프로젝트 경험이 있으신 분
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[경력]
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